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GPT Image

提供商 · OpenAI

OpenAI 的 GPT Image 模型(2.5 与 2)擅长什么、2.5 改了什么、提示词要怎么写。

GPT Image 是什么

GPT Image 是 OpenAI 的图像生成与编辑模型系列。当前版本是 GPT Image 2.5(2026 年 9 月发布),上一个版本是 GPT Image 2,本站多数提示词最早就是为它写的。两者都像语言模型一样读提示词——结构化的长指令比关键词堆砌更有效——也都是目前主流模型里把文字画进图里最稳的一档:海报、包装、UI 稿、招牌、带标注的示意图。

GPT Image 2.5 改了什么

  • API 拆成两个模型。 GPT-Image-2.5 Flare 是日常默认——OpenAI 称画质高于 GPT Image 2,延迟约减半。GPT-Image-2.5 Sunburst 更慢,面向对编辑精度要求最高的场景:投放素材、精修商品图。
  • 参考图保真更好。 参考照片里的主体在编辑后更容易保住。
  • 多轮编辑更稳。 连续几轮的追加指令("把外套改成红色")执行得更可靠。
  • 光影与质感。 默认就有更自然的光线和更丰富的表面细节。

为 GPT Image 2 写的提示词可以原样沿用。先用同一条提示词,只有连续编辑总是跑偏时再换 Sunburst。

它擅长什么

  • 图中文字:标题、标签、价签、书封、界面文案。把要出现的字原样写进提示词。
  • 指令遵循:多条约束的提示词("三个物体、居中、硬阴影、无缝背景")基本能按要求返回。
  • 商品图与海报:干净的棚拍光、有版式意识的构图、品牌风格图形。
  • 参考图编辑:给一张图加一句指令,就能换风格、扩图或替换元素,同时保住原版式。

开发者为什么用它

提示词本身就是接口。不用找种子、不用挂 LoRA、不用调采样器——写清楚一段话再加一个宽高比就是全部请求。这也让它天然适合做模板:值得做成控件的部分(主体、配色、镜头角度、媒介),正好就是你本来要手写的部分。

怎么用下面的模板

每张卡片都是生成该图的那条提示词。点开可以看到完整提示词、复制走,再改掉你关心的部分。这些提示词在 GPT Image 2 和 2.5 上都能用,稍作修改通常也能迁移到其他模型,差别最明显的是文字渲染部分。

支持的参数

能力
文生图图像编辑图中文字质量档位最高 4K
分辨率
1k2k4k
宽高比
1:12:33:23:44:39:1616:9

避坑提醒

  • 大段铺陈会稀释指令。先写主体和镜头,再写风格,最后写约束——模型对开头部分的权重最高。
  • 要出图内文字时,把文字用引号原样写出来(例如:招牌上写着 `OPEN 24H`),并说明位置。只做描述,往往得到"看起来像字"的乱码。
  • 否定式表述("不要有人")不可靠。改成正面描述你想要的画面("清晨空无一人的街道")。
  • 质量档位只影响价格和细节,不改变构图。出图不对,先改提示词,别急着升档。
  • 参考图能带走风格和版式,但文字指令通常压过参考图。两者要保持一致。

GPT Image 提示词模板

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